SeenNod OBJECTIFS► Permettre aux PME de décider plus vite et mieux, grâce à une culture axée sur les données.► aider les PME à gagner du temps, fiabiliser leurs chiffres
et développer culture data.► Mettre à disposition la puissance de la Data au service des PME.
grâce à laBusiness Intelligence et l’automatisation.
SeenNod SERVICES► Pilotage PME
Passez de l’information brute à des décisions claires et efficaces pour votre activité.► Tableaux de bord & Business Intelligence
Suivez vos indicateurs clés (CA, clients, RH, marges) en temps réel et en toute simplicité.► Automatisation des données & processus
Optimisez votre organisation en automatisant la collecte des données et vos processus clés, pour gagner en efficacité et en productivité.► Fiabilité & Éthique
Des solutions responsables et sécurisées, pensées pour créer de la valeur durable.
Les cryptomonnaies étant un sujet d'intérêt actuel, j'ai souhaité inclure ces graphiques pour suivre les tendances et l'évolution des cours en particuliers du BiTCoin et de SOLana.
Vous pouvez selectionner BTC ou SOL dans le graphique interactif ci-dessous (réalisé à l'aide de Microsoft Power BI).
Dans le graphique ci-dessous nous avons une vue avec les prix de clôture BTC par bougie M15.
un champ booléen (TRUE/FALSE) signale qu’un critère « haussier » est validé.
L’objectif du graphique est de montrer uniquement les moments où le signal haussier est validé.
Cela reste à titre indicatif et n'engage pas de résultat.
Les cartes ci-dessous permettent d'accéder aux analyses et visualisations.
Pilotage activité
Données d'une entreprise des services à la personne. Calcul de KPI
CA - RH - Clients - Impayés
L'analyse est réalisée avec Google BigQuery et Power Bi
Les données sont anonymisées
Analyse Marketing
Données d'une entreprise du luxe. Calcul de KPI
CAC - ROI - CA - Tendances de ventes
L'analyse est réalisée avec Google BigQuery et Looker Studio
Cartographie interactive de géolocalisation des clients d'une PME
Python et Folium.
Folium permet de visualiser facilement des données manipulées en Python
Les données sont anonymisées
Cours Bitcoin
Analyse réalisé avec Power Bi et DAX
Python pour la récupération des données via API Coingecko
ETL Fivetran pour synchronisation dans Google BigQuery
intégrer de l'IA à plusieurs niveaux dans le pipeline Google Functions → Fivetran → Power BI pour améliorer la qualité des données, générer des insights avancés et automatiser certaines tâches.---## 🚀 Où intégrer l'IA dans le pipeline ?### 1️⃣ Nettoyage et Prétraitement des Données (Google Function)
🔥 Objectif : Utiliser l'IA pour détecter et corriger les anomalies dans les données avant leur envoi à Fivetran.✅ Solutions possibles :
- Détection d'anomalies : Identifier des valeurs aberrantes dans les prix du BTC/SOL avec un modèle ML (par ex. Isolation Forest, Autoencoder).
- Complétion de données manquantes : Utiliser une approche basée sur des séries temporelles pour interpoler les valeurs manquantes.
- Normalisation : Transformer les données brutes en séries plus propres avant stockage.💡 Librairies utiles en Python : scikit-learn, tensorflow, prophet (Facebook Prophet pour les séries temporelles)---### 2️⃣ Analyse Prédictive des Prix (BigQuery ML ou Google Functions)
🔥 Objectif : Prédire le prix futur du BTC/SOL sur les prochaines heures/jours.✅ Solutions possibles :
- Utilisation de modèles ML pour la prédiction des prix (ARIMA, LSTM, Prophet).
- Détection de tendances haussières/baissières à partir des historiques des prix.
- Détection d’événements impactant les prix (analyse des tendances sur Twitter avec NLP).💡 Outils à utiliser :
- BigQuery ML → Entraîne et déploie des modèles de machine learning directement dans BigQuery.
- Google AI Platform → Déploiement de modèles plus avancés (TensorFlow, PyTorch).
- Python (Google Functions) → Utilisation de prophet ou statsmodels pour des prévisions légères.---### 3️⃣ Automatisation de la Détection d'Opportunités d'Investissement (Power BI ou Google AI)
🔥 Objectif : Générer des recommandations d'achat/vente en fonction des tendances détectées.✅ Solutions possibles :
- Scoring des opportunités basé sur des signaux techniques (RSI, MACD, moyenne mobile).
- Détection d’événements impactants via le scraping de news financières et l’analyse NLP.
- Alertes intelligentes dans Power BI pour indiquer des tendances ou anomalies de marché.💡 Outils à utiliser :
- Power BI + Python/R Scripts pour intégrer des modèles ML prédictifs dans tes rapports.
- Azure Machine Learning pour entraîner un modèle et envoyer des prédictions à Power BI.---### 4️⃣ Génération de Résumés Automatiques et Insights Personnalisés (Power BI)
🔥 Objectif : Utiliser l’IA pour créer des synthèses automatiques des tendances.✅ Solutions possibles :
- Génération automatique d’insights via Power BI Smart Narratives.
- Analyse des tendances avec GPT-4 pour fournir des résumés de marché en langage naturel.
- Détection de comportements atypiques via un clustering ML (K-means).💡 Outils à utiliser :
- Power BI + Copilot (si disponible dans ta version).
- API OpenAI/GPT-4 pour générer des rapports automatiques sur les variations des cours.---## 🎯 Conclusion :
💡 L'IA peut être intégrée à plusieurs niveaux :
✅ Google Function (Python) → Nettoyage, détection d’anomalies, prédictions.
✅ BigQuery ML → Prédiction des prix en série temporelle.
✅ Power BI → Génération automatique d’insights et alertes intelligentes.
